多空间简介
多空间让一个 Data Agent 实例可以承载多个业务域或租户，每个空间都拥有独立的建模数据、AI 员工以及权限设置。通过为团队、部门或客户创建独立空间，可以避免数据串用，并让不同的业务线按需定义自己的指标与工作流。
核心特性
- 语义隔离：每个空间的 Schema、指标、自定义术语与同义词完全隔离，互相不可见，确保不同业务域的语义层不会相互污染。
- AI 员工隔离：AI 员工在问答时仅能访问当前空间下授权的表。如果为 AI 员工设置了表级权限，该员工只会出现在一个空间中，避免跨空间误用。
- 权限与审计：搭配空间级成员管理，可以在组织层面清晰地划分数据责任和审核链路。
借助多空间机制，平台可为多租户 SaaS、跨部门数据服务或按项目管理的数据团队提供可靠的隔离与扩展能力。