RAG知识库问答
将特定领域的文本知识沉淀为知识库，给数字员工接入该知识库，即可针对其中的知识进行提问。
操作步骤
准备 txt/pdf 格式的知识库文本文档
- 目前系统不支持直接导入.md格式的文档
- 若导入pdf格式，应尽量避免出现大量表格，否则会影响文本向量化以及后续的识别匹配
上传知识库文档并进行向量化
如下图所示：
- 点击【系统搭建】
- 在【业务知识建模】中选择【RAG】知识库
- 跳转到【知识库】界面，选择【knowledgr_base】
- 点击【上传】，传入准备好的本地知识库文件
- 对上传的文件点击【向量化】
- 等待向量化结束，刷新页面，显示出【状态】为“成功”，并显示出【字符数】和【分段数】后，即为向量化成功
给AI员工接入知识库
如下图所示：
- 给AI员工配好LLM服务后，选择【代理类型】，建议选择“普通”，可以较快速给出回答。
- 随后切换到【知识库】界面，打开【启用开关】，并选择知识库为对应的“Knowledge_database”
测试问答效果
在【智能问答】对话框界面，可以针对知识库中的内容进行提问，并测试问答效果。