#同义词配置

#场景价值

首先明确一点，在问答时，系统会检索意图近似的词向量，同义词配置用显式规则把“用户说的业务语言”映射到“系统识别的模型字段”，是语义检索可控性的第一道防线。它可以显著降低理解失败率，让问答体验保持业务语境的一致性。

1. 兜底理解：把罕见叫法映射到既有指标，避免“听不懂”。
2. 统一话语体系：同一指标在不同团队的别称统一管理，跨部门沟通不再靠口口相传。
3. 沉淀行业语料：把一线说法配置成规则，平台使用越久越懂业务。
4. 应对口语化提问：即使用户使用高频口头禅，系统也能稳定命中原字段。

例：围绕“销售额”的常见叫法包括“实收”“到账金额”“回款”“GMV”“成交金额”“实付金额”“支付金额”“成交额”“落袋金额”等，把这些别名全部收录后，意图命中率会显著提升。

#配置入口速览

#同义词类型

#模型同义词

• 适用场景：用户提到的模型/字段仍属于抽象概念层，只是叫法不同；常发生在建模阶段与业务方沟通。
• 配置要点
  • 在 schema “基本信息”里维护模型别名，确保概念名称统一。
  • 在“属性列表”为字段补充业务含义及口语化别名，覆盖常见变体。
• 生效机制：语义匹配阶段能够通过同义词匹配到对应模型/字段，减少“找不到概念”的概率。

#全局同义词

• 适用场景：真实存在的名词在不同团队之间有多个叫法，需要在知识库层统一。
• 配置要点
  • 需要是数据库中确实存在、可直接查询的字段添加别名，否则不会生效。
  • 例如给“苹果”添加同义词“软软棉花糖”，能实现问“棉花糖销售额”返回“苹果销售额”
• 生效机制：解析自然语言时先命中别名，再回溯到原字段执行查询，保障结果准确。