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    • Data Agent 简介

    Data Agent 是一套面向企业数据资产的智能问答与分析平台，能够将业务语言直接转化为可执行的数据查询，并结合 Agent 推理能力完成复杂任务。它在 ChatBI 的基础上升级了知识建模、推理记忆和系统集成能力，帮助企业以更少的配置获得更强大的数据应用。

    产品定位

    • 多源数据统一访问：通过连接主流数据库、湖仓与 API，将分散的数据集中到统一的语义空间中。
    • 自然语言交互：让业务人员像与同事对话一样提出问题，系统自动解析意图、生成 SQL 并返回结构化可视化结果。
    • 可扩展的 Agent 框架：支持插拔式工具（SQL、API、脚本等），以多步推理的方式执行更复杂的分析任务。

    核心能力

    1. 语义建模与上下文理解：按照业务主题构建指标、维度与业务术语映射，结合会话上下文消歧和补全意图。
    2. 智能执行链：先识别用户意图，再匹配数据源、生成优化后的 SQL/DSL，必要时串联多个步骤完成计算、过滤、汇总等操作。
    3. 自学习机制：基于反馈与日志持续优化提示词、模型参数和语义映射，逐渐提升命中率和准确性。
    4. 开放集成：提供 API、Web 小部件、IM 机器人等多种集成方式，可嵌入到钉钉、飞书、企业微信或自建门户。

    典型使用场景

    • 面向经营管理层的实时经营分析、日报周报生成。
    • 业务运营人员的 ad-hoc 查询、活动效果追踪和复盘。
    • 数据分析师的多维钻取、交叉对比和指标监控。
    • 客服、销售等前线团队对客户、订单、库存等信息的即时查询。

    架构模块

    模块说明
    接入层负责身份认证、权限校验以及多端组件（Web、IM、API）。
    语义建模层定义主题域、模型、指标、维度以及共现关系，为自然语言解析提供上下文。
    推理与执行层包含 LLM、提示模板、工具编排（SQL、API、脚本等）以及执行监控。
    数据连接层提供数据库/数据湖/第三方 API 适配器，并管理连接配置、缓存与限流。
    运维管理层提供日志、指标、告警、发布和多环境配置能力。

    了解这些组成部分后，可以在“快速开始”章节中按照步骤完成首次部署与验证。随后再继续阅读“使用指南”，学习如何构建高质量语义模型与运维体验。*** End Patch