RAG知识库问答
将特定领域的文本知识沉淀为知识库，给数字员工接入该知识库，即可针对其中的知识进行提问。
操作步骤
准备知识库文本文档
- 系统支持 doc、txt、markdown 等文本格式作为知识库。
- 暂不支持 pdf、ppt、图片 等格式上传知识库。
上传知识库文档并进行向量化
如下图所示：
- 点击【系统搭建】
- 在【业务知识建模】中选择【RAG】知识库
- 跳转到【知识库】界面，选择【knowledge_base】
- 点击【上传】，传入准备好的本地知识库文件
- 对上传的文件点击【向量化】
- 等待向量化结束，刷新页面，显示出【状态】为“成功”，并显示出【字符数】和【分段数】后，即为向量化成功
给AI员工接入知识库
产品本身具备意图判断能力，一定程度能够自动命中知识库。此外，在提示词中可添加触发条件设定，引导系统在特定场景下优先检索知识库。
如下图所示：
- 给AI员工配好LLM服务后，选择【代理类型】，建议选择“普通”，可以较快速给出回答。
- 随后切换到【知识库】界面，打开【启用开关】，并选择知识库为对应的“Knowledge_database”
测试问答效果
配置完成后，在【智能问答】页面切换到已开启知识库的AI员工，针对知识库中的内容进行提问，测试问答知识库调用情况。