产品 Roadmap
一、规划总览
三条主线
- “数找人”：推动数据驱动业务框架功能落地，让产品从洞察归因走向行动闭环。
- 做深业务知识：持续沉淀业务理解并产品化，让数据驱动决策更明智、更可信。
- 完善实施交付环节：提升企业落地效率，帮助客户更快上线并持续产出业务价值。
持续优化
持续优化报告与汇报材料的呈现质量，让分析结果更适合正式汇报、经营复盘和跨团队沟通。
二、详情规划
2026 下半年
产品能力升级
目标：让信息主动触达用户。
- 完善 IM 集成信息推送模块。
- 完成站内事件驱动框架。
- 进一步完善数据监测预警模块。
交付服务保障
目标：使交付实施更稳健便捷，快速落地并持续获得业务价值。
- 积累各行业业务场景最佳实践，为用户提供更贴合行业特性的经营分析、经营复盘和管理预警场景模板，缩短从数据接入到有效洞察的摸索时间。
- 提供预制行业场景包，覆盖零售、供应链、财务、销售、客服等核心领域。每个包内置专属业务模型（Schema）、指标体系、智能提示词、分析看板、预警规则和自动化工作流。平台能力作为坚实底座，行业模板开箱即用，帮助用户快速搭建专属分析体系，早日实现业务成果。
- 同步提升业务语义层的构建，为后续智能决策能力奠定基础。
2027 上半年
目标：让产品从可信查数走向更明智决策。
- 完善和拓展以知识图谱、业务本体为基座的业务语义层，围绕业务对象（如门店、商品、渠道、客户、订单）、指标与事件之间的构成、依赖、因果、层级等关系网络进行建模，让 Agent 的智能分析从单点指标查询升级为“沿节点关系多跳推理”。重点围绕核心经营指标，利用语义层中已沉淀的业务关系，在出现异动时自动沿关系图谱探查。例如从总销售额下滑关联到区域、品类、客户分层等节点，区分“渠道流量下降导致”“促销活动挤压”“特定产品断货”等不同分析路径，生成可解释的归因假设与关联证据，从异常结果快速定位到关联的业务环节和关键因子，大幅缩短根因排查路径。
- 进一步明晰分析证据链，让用户更容易理解本次分析关注了哪些业务对象、采用了什么统计口径，以及结论形成的主要依据。
- 面向老板、运营、销售、门店等不同角色，持续增强 Agent 方面的能力，使其回答更贴近用户岗位和实际业务场景，满足千人千面的个性化业务需求。
2027 下半年
目标：让 Agent 不止于告诉用户“发生了什么、为什么发生”，而是进一步给出“建议怎么做”，并能推动执行落地。
- 行动建议引擎：归因完成后，自动匹配历史相似场景的应对策略，生成带预期收益的可量化建议，而非泛泛文字。
- 业务系统联动：用户确认建议后，一键触发下游工作流（补货、建任务、派单），实现“人确认、机执行”的半自动闭环。
- 效果追踪反馈：自动追踪行动后指标变化，复盘策略效果，反哺建议引擎，越用越准。
三、能力递进方向
三层能力递进，目标是让企业从“找数据、对口径、画图表”中解放出来，专注于“发现问题、理解原因、做出决策、落地行动”本身。