#Alisa

Alisa 是我司自主研发的自然语言理解 AI，主要用于业务数据查询和问题排查。它不依赖大模型进行语义理解，而是基于本体论与知识图谱技术，对问题中的指标、维度、时间和筛选条件进行识别与映射，并生成可执行的查询逻辑。

#适用场景

• 按明确的指标和维度组合进行数据查询
• 对业务异常或指标波动进行快速排查
• 验证语义建模结果和 Logicform 是否符合预期

#能力特点

#优势

• 响应极快：适合高频、低延迟的数据查询场景
• 结果精准：当问题中的指标和维度表达清晰时，能够稳定返回准确结果
• 便于排查：更适合作为问题定位和查询验证工具使用

#局限

• 泛化能力有限：不适合处理过于模糊、开放式的问题
• 提问要求较高：通常需要以精确的指标和维度组合方式提问
• 偏向结构化查询：相比大模型，更适合明确查询而非发散式分析

#推荐提问方式

使用 Alisa 时，建议尽量在问题中明确以下信息：

• 指标，例如“销售额”“订单数”“利润”
• 时间范围，例如“今年”“上个月”“近 7 天”
• 维度或筛选条件，例如“地区”“产品线”“渠道”

例如，更推荐这类问题：

• 今年华东区销售额是多少？
• 上个月各产品线订单数分别是多少？
• 近 7 天北京地区退货率是多少？

不太推荐这类过于模糊的问题：

• 最近生意怎么样？
• 为什么这个月表现不好？

如果你的目标是排查问题，建议先从一个明确指标开始，再逐步补充维度和筛选条件，逐层缩小范围。

#直接测试 Logicform

Alisa 支持直接输入 Logicform 作为提问内容，适合用于测试 Logicform 的执行结果。

使用方式是在完整的 Logicform 前添加 [LOGICFORM] 前缀，例如：

[LOGICFORM]{"schema":"orders","query":{"地区":"华东"}}

输入后，系统会直接执行该 Logicform 并返回结果。更多说明可参考 测试 Logicform。