#Tools 工具

Tools 工具用于扩展 AI 员工的能力，让大模型可以在对话过程中调用外部工具来获取最新信息或触发自动化任务。通过为模型绑定不同的工具接口（例如搜索、读写文档、执行脚本等），它就能在生成回答前先完成必要的查询或操作，进而输出更加准确、实时且贴合业务流程的结果。

#【数据查询】工具（让AI员工可以调用Alisa）

数据查询让 AI 员工能够使用自然语言查询业务数据。它支持中文提问，并自动转换为结构化查询。

#支持的查询模式

1. 维度+指标组合 - 如"各地区的销售额"
2. 分组统计 - 按维度聚合数据
3. 对比分析 - 同比、环比
4. 排名 - Top N 查询
5. 条件筛选 - 按条件过滤
6. 时间范围 - 指定时间段查询

#使用方式

进入 AI 员工编辑页，依次选择「工具」→「添加工具」→「数据分析」→「数据查询」。

配置完成后，AI 员工可以理解如"今年销售额是多少"、"按产品分类统计销量"等问题。

#【归因分析】工具

归因分析用于对比两个指标的差异，并找出各维度对整体差异的贡献度。

#使用场景

• 同比分析 - 如"2025年销售额同比"，提问方式："2025年销售额以及同期"
• 环比分析 - 如"2025年销售额环比"，提问方式："2025年销售额以及环期"
• 达成率分析 - 如"2025年达成率"，提问方式："2025年销售额以及销售目标"

#使用方式

进入 AI 员工编辑页，依次选择「工具」→「添加工具」→「数据分析」→「归因分析」。

配置完成后，AI 员工会自动分析差异原因，并展示各维度的贡献度排名。

#【联网搜索】工具

联网搜索让 AI 员工在回答问题前实时查询互联网信息。

#前置配置

在使用联网搜索工具前，需要先在服务器上配置环境变量。支持的服务商有 Tavily、Bing、SerpAPI，需要用户自行前往相应网站注册并获取 API Key。

环境变量配置（在 docker-compose.yml 的 environment 中添加）：

# API Key（任选一个）
WEB_SEARCH_API_KEY=tvly-dev-xxxxxxxx

# 或者使用更具体的 Key
# TAVILY_API_KEY=your-tavily-key
# BING_API_KEY=your-bing-key
# SERPAPI_API_KEY=your-serpapi-key

服务商白名单：

需要在服务器上为对应服务商开放 IP/网址白名单：

#使用方式

1. 进入 AI 员工编辑页，依次选择「工具」→「添加工具」→「数据分析」→「联网搜索」。
2. 配置搜索 API Key，并勾选「自动使用」保证模型可自动触发搜索。

完成配置后，模型会在本地知识不足时主动发起联网查询，获取最新数据或新闻，再将结果融合进最终答案，避免因语料过旧而出现错误。