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Data Agent 工作原理

Data Agent 是一套面向企業資料資產的智慧問答與分析平台，能將業務語言直接轉換為可執行的資料查詢，並結合 Agent 推理能力完成複雜任務。它在 ChatBI 的基礎上升級知識建模、推理記憶與系統整合能力，協助企業以更少配置獲得更強大的資料應用。

產品定位

多源資料統一存取：透過連接主流資料庫、湖倉與 API，把分散的資料集中到單一語義空間。
自然語言互動：讓業務人員像與同事對話一樣提出問題，系統自動解析意圖、產生 SQL 並回傳結構化視覺化結果。
可擴充的 Agent 框架：支援可插拔工具（SQL、API、腳本等），以多步驟推理方式執行更複雜的分析任務。

核心能力

語義建模與語境理解：依照業務主題建構指標、維度與業務術語對應，結合對話上下文進行消歧與意圖補全。
智慧執行鏈：先辨識使用者意圖，再匹配資料源、產生最佳化 SQL/DSL，必要時串接多個步驟完成計算、過濾與彙總。
自我學習機制：基於回饋與日誌持續優化提示詞、模型參數與語義映射，逐步提升命中率與準確性。
開放整合：提供 API、Web 元件、IM 機器人等多種整合方式，可嵌入釘釘、飛書、企業微信或自建入口。

典型使用場景

面向經營管理層的即時經營分析與日/週報產生。
業務營運人員的 ad-hoc 查詢、活動成效追蹤與復盤。
資料分析師的多維鑽取、交叉比對與指標監控。
客服、銷售等前線團隊對客戶、訂單、庫存等資訊的即時查詢。

架構模組

模組	說明
接入層	處理身分驗證、權限校驗與多端元件（Web、IM、API）。
語義建模層	定義主題域、模型、指標、維度與共現關係，為自然語言解析提供上下文。
推理與執行層	包含 LLM、提示模板、工具編排（SQL、API、腳本等）以及執行監控。
資料連接層	提供資料庫/資料湖/第三方 API 轉接器，並管理連線設定、快取與限流。
運維管理層	提供日誌、指標、告警、發布與多環境配置能力。

了解這些組成後，可先閱讀「快速開始」章節完成首次部署與驗證，再繼續「指南」章節，學習如何打造高品質語義模型與運維體驗。